Optimización de Medidas DAX Complejas: TREATAS vs FILTER para Mejor Rendimiento

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💡 Basado en técnicas de: Carlos Mendoza

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Los modelos empresariales en Power BI con múltiples tablas relacionadas suelen sufrir problemas de rendimiento al ejecutar medidas DAX complejas. Carlos Mendoza comparte una técnica avanzada que compara el uso de TREATAS() versus FILTER() para mejorar significativamente la velocidad de procesamiento.

Índice
  1. El Desafío del Rendimiento en Modelos Complejos
  2. La Solución: TREATAS() para Contexto Directo
    1. Ejemplo de Optimización
  3. Beneficios Adicionales
  4. Recomendación Final

El Desafío del Rendimiento en Modelos Complejos

Cuando trabajamos con millones de filas y múltiples relaciones, las medidas DAX tradicionales usando FILTER() pueden ralentizar significativamente nuestros dashboards. El motor de datos debe procesar cada filtro secuencialmente, creando cuellos de botella.

La Solución: TREATAS() para Contexto Directo

La función TREATAS() permite aplicar filtros directamente a nivel de columna, evitando el procesamiento línea por línea que realiza FILTER(). Esto resulta en mejoras de rendimiento de hasta 3 veces en escenarios empresariales.

Ejemplo de Optimización

En lugar de usar:

// Medida original con FILTER
Ventas_Filtradas = 
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Monto]),
    FILTER(
        Productos,
        Productos[Categoria] = "Electronics"
    )
)

Optimiza con:

// Medida optimizada con TREATAS
Ventas_Filtradas = 
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Monto]),
    TREATAS(
        {"Electronics"},
        Productos[Categoria]
    )
)

Beneficios Adicionales

  • Menor consumo de memoria
  • Ejecución más rápida en modelos grandes
  • Mejor escalabilidad con datos crecientes
  • Mantenimiento más simple del código

Recomendación Final

Si tus dashboards empresariales están experimentando lentitud con medidas DAX complejas, considera migrar de FILTER() a TREATAS(). La técnica de Mendoza demuestra que pequeños cambios en la sintaxis pueden tener un impacto significativo en el rendimiento.

Para una explicación detallada de la implementación y casos de uso específicos, recomendamos revisar la publicación original de Carlos Mendoza en LinkedIn.

Basado en contenido de Carlos Mendoza | Fuente original: LinkedIn

Técnica avanzada para optimizar medidas DAX usando TREATAS() en lugar de FILTER(), mejorando hasta 3x el rendimiento en modelos empresariales complejos.

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